树莓派

在树莓派上安装 OpenCV 和 GoCV 是非常简单的，但需要注意一些细节。首先，使用“apt-get update”和“apt-get upgrade”命令更新系统并安装所需的依赖项。然后，使用“apt-get install python3-opencv”命令安装 OpenCV。最后，使用“go get -u -d gocv.io/x/gocv”命令安装 GoCV。在完成这些步骤之后，就可以在树莓派上使用 OpenCV 和 GoCV 进行图像处理和计算机视觉应用了。 OpenCV 安装 参考教程 在您的 Raspberry 64 位操作系统上安装 OpenCV 4.5 之前，您应该首先检查您的版本。运行命令 uname -a 并使用下面的屏幕转储验证您的版本。 您还需要使用命令 gcc -v 检查您的 C++ 编译器版本。它还必须是 aarch64-linux-gnu 版本，如屏幕截图所示。如果您有 64 位操作系统，但您的 gcc 版本与上面给出的不同，请使用最新版本重新安装整个操作系统。该指南可在此处找到：在 Raspberry Pi 4 上安装 64 位操作系统。您必须拥有 64 位 C++ 编译器，因为我们将从头开始构建所有库。否则，在 64 位机器上构建 32 位版本是没有意义的。 查看内存是否足够 OpenCV 4.5.2 版以上需要更多的内存。如果您有 4 GB 或 8 GB 内存的 Raspberry Pi 4，则不需要做以下操作。只有当拥有 2 GB RAM 的 Raspberry Pi 4 时，您才需要在 zram 配置文件中增加交换空间。请按照您在安装 64 位操作系统时已经知道的说明进行操作。 ...

在树莓派上用 python 运行 tflite 模型效果一般，觉得应该没 go 快，c 开发难度又大，所以需要在树莓派上使用 tensorflow go 的动态链接库，在树莓派上编译显然时间太长，所以得用交叉编译。本文构建的主要适用于树莓派 64 位系统（arm64） 为 arm64 构建 TensorFlow 库 交叉编译环境 Bazel v4.2.1 TensorFlow v2.8.0 Python v3.9 安装构建工具 sudo apt-get update && sudo apt-get install -y zip build-essential 下载安装 Bazel bazel 是 TensorFlow 的构建系统，它的版本 严格依赖 于特定版本的 TensorFlow。 2.8.0 的目前文档还没更新对应的 Bazel，但如果不知道版本也可以先安装一个版本，配置的时候会报错显示让安装对应版本的 bazel 即可（别问我怎么知道的 TT） wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/4.2.1/bazel-4.2.1-installer-linux-x86_64.sh chmod 755 bazel-4.2.1-installer-linux-x86_64.sh sudo ./bazel-4.2.1-installer-linux-x86_64.sh bazel ...